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自動駕駛的技術原理是什么?有哪些組件構成?

自動駕駛的技術原理是什么?有哪些組件構成?

自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史,21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。

概    述

自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀已有數十年的歷史,21世紀初呈現出接近實用化的趨勢。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。

研  發  思  路

安全性

自動駕駛汽車一直配備了駕駛員。我們訓練有素的駕駛員會一直跟隨汽車,他們可以像解除巡航控制一樣輕松地接管汽車。此外,我們也有訓練有素的軟件操作人員坐在乘客座位上,監控軟件運行狀況。在所有測試進行之前,我們都會派出駕駛員,駕駛普通汽車了解路線和路況。通過加入道路標記和交通標志等功能,車載軟件能夠提前熟悉周圍環境及特殊之處。在工作之前也提前告知當地警方。

能源消耗

自動駕駛汽車能夠促使人們拼車,極大的減少汽車的使用,創造“明天的高速公路火車”。這些高速公路火車能減少能源消耗,增加主要道路的運力。在節約時間方面,美國交通運輸部估計,每一工作日,人們平均花費52分鐘在上下班路上。未來,人們可以以更有效率的方式使用這些時間。

技  術  原  理

汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現,谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。就這點而言,自動駕駛汽車相當于谷歌數據中心的遙控汽車或者智能汽車.。汽車自動駕駛技術物聯網技術應用之一。

沃爾沃根據自動化水平的高低區分了四個無人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動化、高度自動化、完全自動化:

1、駕駛輔助系統(DAS):目的是為駕駛者提供協助,包括提供重要或有益的駕駛相關信息,以及在形勢

開始變得危急的時候發出明確而簡潔的警告。如“車道偏離警告”(LDW)系統等。

2、部分自動化系統:在駕駛者收到警告卻未能及時采取相應行動時能夠自動進行干預的系統,如“自動緊急制動”(AEB)系統和“應急車道輔助”(ELA)系統等。

3、高度自動化系統:能夠在或長或短的時間段內代替駕駛者承擔操控車輛的職責,但是仍需駕駛者對駕駛活動進行監控的系統。

4、完全自動化系統:可無人駕駛車輛、允許車內所有乘員從事其他活動且無需進行監控的系統。這種自動化水平允許乘從事計算機工作、休息和睡眠以及其他娛樂等活動。

結  構  性  能

自動駕駛汽車使用視頻攝像頭、雷達傳感器,以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。

激光雷達

車頂的“水桶”形裝置是自動駕駛汽車的激光雷達,它能對半徑60米的周圍環境進行掃描,并將結果以3D地圖的方式呈現出來,給予計算機最初步的判斷依據。

前置攝像頭

自動駕駛汽車前置攝像頭谷歌在汽車的后視鏡附近安置了一個攝像頭,用于識別交通信號燈,并在車載電腦的輔助下辨別移動的物體,比如前方車輛、自行車或是行人。

左后輪傳感器

很多人第一眼會覺得這個像是方向控制設備,而事實上這是自動駕駛汽車的位置傳感器,它通過測定汽車的橫向移動來幫助電腦給汽車定位,確定它在馬路上的正確位置。

前后雷達

后車廂的主控電腦谷歌在無人駕車汽車上分別安裝了4個雷達傳感器(前方3個,后方1個),用于測量汽車與前(和前置攝像頭一同配合測量)后左右各個物體間的距離?!?/p>

主控電腦

自動駕駛汽車最重要的主控電腦被安排在后車廂,這里除了用于運算的電腦外,還有拓普康(拓普康是日本一家負責工業測距和醫療器械的廠商)的測距信息綜合器,這套核心裝備將

負責汽車的行駛路線、方式的判斷和執行(轉載)。

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